코코의 분석 일기 코코의 분석 일기

전공 자체가 데이터를 다루는 것이다 보니, 이제껏 데이터 분석이나 개발 이외에 다른 일을 한다는 건 생각해본 적이 없다. 그런데 어쩌다보니 이번에 부서를 옮기게 되었는데 기존 업무랑은 전혀 다른 일을 하게 될 것 같다. 데이터를 전혀 다루지 않는 것은 아니지만, 정성적인 데이터만 다루게 되었다고나 할까. 내가 가지고 있는 강점은 개발이나 알고리즘 쪽이라고 생각했는데, 한 동안은 쓸모가 없어져버릴 것 같다. 그렇다고 손을 놓자니 지금의 자리가 불안정하고... 업무는 업무대로 하되 자기계발은 꾸준히 해야할 것 같다. 새로운 알고리즘 공부라든지 코딩 능력이 녹슬지 않도록. 꾸준히 공부하고 업로드 해야할 명분이 또 생겨버렸다. 물론 따로 시간내서 공부하는 게 쉽지 않다는 건 알지만, 내 커리어가 걸린 일이니 안..

지난 포스팅에서 yahoo finance 에서 미국 주식 데이터를 긁어오는 내용을 다뤘었다. 이번 포스팅에서는 퀀트 기법에 적용해보기 위해, 어떤 데이터들을 먼저 수집해야하는지를 다뤄보자. 우선 적용시키고자 하는 퀀트 기법을 정리하면 아래와 같다. 방법론 조건 판단 기준 Graham - ROA 5% 이상 - Debt ratio 50% 이하 - PBR 0.2 이상 PBR 가 낮은 종목부터 매수 NCAV - PER 0.2 이상 5 이하 - (현 자산 - 총 부채) > 시가총액 OR (현 자산 - 총 부채) * 0.85 > 시가총액 - Net income > 0 순유동자산(2번째 항목)이 높은 종목부터 매수 3P Combo - PER / PBR / PSR rank (낮은 순) 3P (PER / PBR / PS..