코코의 분석 일기 코코의 분석 일기

Step01. oracledb package 설치 pip install oracledb - 찾아보면 기존에 많이 사용되던 cx_Oracle package 가 있고, oracledb package 가 있다. - cx_Oracle 이 업그레이드 된 것이 oracledb 라고 하며, 권한이 일부 달라 보인다. (client 부분) - cx_Oracle 로 시도해보다가 환경설정 부분에서 잘 안 되는 부분이 있어서, oracledb 를 사용했다. ** 자세한 내용은 하단 링크 참고 https://oracle.github.io/python-oracledb/ python-oracledb - Python Driver for Oracle Database Optional use of Oracle Client 11.2, 1..

누적 관리할 데이터가 있어서 데이터베이스를 생성해서 관리하려고 한다. 클라우드에 서버 세팅을 해서 사용할까 싶기도 했는데, 일단은 현재 작업 중인 맥북에다가 설치해서 사용하고 이전할까싶다. Step 01. Docker 설치하기 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ Download Docker Desktop | Docker Docker Desktop is available to download for free on Mac, Windows, or Linux operating systems. Get started with Docker today! www.docker.com 나는 Intel Chip 이 내장되어 있는 버전이라 가장 위에 있는 설치 파일로 설치했다...

2022년 12월 31일 한 해의 마지막 날로 올해를 되돌아보려고 한다. 20대의 마지막 날에도 비슷한 시간을 가졌었는데, 한 해 뿐만 아니라 내 인생을 되돌아보는 기분이라 좋았다. 매년 해보려고 한다. [Work] 우선 올해는 굉장히 바쁜 한 해였다. 특히 회사에서는 물론 성공적이지 못한 프로젝트들도 있었지만, 꽤 많은 프로젝트들을 수행했다. 야근도 많이 하고, 주말 특근도 많이 하고 워라밸은 별로 챙기지 못한 편이었지만 그래도 의미있는 일을 한다는 게 행복했다. '내가 일하는 걸 좋아하는 사람이구나' 라는 걸 새삼 깨닫게 된 한 해였다. 이왕 하는 일, 하기 싫더라도 내가 하고 싶은 일처럼 하면 재밌어진다. 내년에도 같은 마음으로 열심히 해보자구우!! [Exercise] 내 일상 생활이라고 하면 거의..

요즘 같은 하락장에 어떤 공부를 하면 좋을까 생각하다가, 단지별 매물 매매 호가와 전세 호가의 차이로 갭을 모니터링해보면 좋겠다고 생각했다. 현 상황에서 분명 역전세가 발생하고 있는 단지들도 있을 것이고, 상대적으로 갭이 많이 벌어지지 않은 단지들도 있을 것이다. 분명 지역적인 특징이 있을 수도 있는데, 전국적으로 갭이 안정화에 접어든다면 하락 또한 어느 정도 안정화되지 않을까 싶었다. 그래서 오늘은 전국에 있는 단지들의 정보를 모두 수집한 결과를 정리해보려 한다. 하나의 예시로 서울 강동구에 있는 단지를 아무거나 하나 골랐다. 네이버 매물에서 단지를 찾아보면 매매가 11억~36억 / 전세가 5억 7,000~10억 과 같이 단지별로 호가 정보가 뜨고, 아래에서는 세대수, 용적률, 건폐율 등에 대한 정보를..

전공 자체가 데이터를 다루는 것이다 보니, 이제껏 데이터 분석이나 개발 이외에 다른 일을 한다는 건 생각해본 적이 없다. 그런데 어쩌다보니 이번에 부서를 옮기게 되었는데 기존 업무랑은 전혀 다른 일을 하게 될 것 같다. 데이터를 전혀 다루지 않는 것은 아니지만, 정성적인 데이터만 다루게 되었다고나 할까. 내가 가지고 있는 강점은 개발이나 알고리즘 쪽이라고 생각했는데, 한 동안은 쓸모가 없어져버릴 것 같다. 그렇다고 손을 놓자니 지금의 자리가 불안정하고... 업무는 업무대로 하되 자기계발은 꾸준히 해야할 것 같다. 새로운 알고리즘 공부라든지 코딩 능력이 녹슬지 않도록. 꾸준히 공부하고 업로드 해야할 명분이 또 생겨버렸다. 물론 따로 시간내서 공부하는 게 쉽지 않다는 건 알지만, 내 커리어가 걸린 일이니 안..

퀀트 분석에 필요한 데이터를 호출하는 함수 중 일부가 작동하지 않아 수정하는 내용을 지난 포스팅에서 다뤘었다. 수정한 코드로 22년 3분기 데이터를 정리했고, 오늘은 몇 가지 퀀트 전략을 적용한 결과를 살펴보려고 한다. 나스닥 상장 기업을 대상으로 기존 전략대로 1) Graham, 2) NCAV, 3) 3P Combo, 4) PBR + GP/A 기법을 적용했다. 3P Combo 와 PBR + GP/A 전략은 rank 값을 반환하기 때문에 상위 50개만 추려냈다. (*22년 9월 이후 실적이 업데이트된 기업을 대상으로 분석함) 필터링된 기업들의 sector 와 industry 를 요약해보면 아래의 표와 같다. 현재 경제 상황과 맞아떨어지게 finance 분야가 주로 나타나는 것을 알 수 있다. Sector..

예전 포스팅에서 미국 주식 퀀트 투자를 위한 yahoo finance 활용법을 다뤘었다. [Python] yahoo finance 에서 원하는 정보 긁어오기 (미국편) 지난 번에 퀀트 투자 책을 읽었으니, 그걸 활용해볼까 한다. 우선 퀀트 투자를 하기 위해서는 각 기업별 재무제표 정보를 살펴봐야 한다. 그런데 미국 기준으로 보면 나스닥 종목만 해도 3,000 여 thisiswhoiam.tistory.com [Python] 퀀트 투자 기법 적용하기 Part 1. (미국편) 지난 포스팅에서 yahoo finance 에서 미국 주식 데이터를 긁어오는 내용을 다뤘었다. 이번 포스팅에서는 퀀트 기법에 적용해보기 위해, 어떤 데이터들을 먼저 수집해야하는지를 다뤄보자. 우선 적 thisiswhoiam.tistory...

오랜만에 포스팅한다. 친구들과 마이너스 피에 대해 이야기를 나누다가, 네이버 부동산에서 매물을 크롤링해 투자 물건지를 찾을 수는 없을까 하는 생각이 들었다. 그래서 오늘은 초반에 매물을 크롤링해오는 부분을 먼저 다루려한다. 진행 과정은 아래와 같다. 1. 지역 선택 2. 해당 지역의 위치 정보(좌표) 찾기 3. 해당 위치의 매물 크롤링(20개씩 크롤링 가능) 4. 크롤링한 정보에서 필요한 정보 추출 및 정리 * 크롤링에는 네이버 부동산 모바일 페이지를 사용 (http://m.land.naver.com) 하나씩 차근차근 살펴보자. 1. 지역 선택 네이버 부동산 모바일 페이지에서는 아래와 같은 화면으로 지역을 세분화해서, 매물을 관리하고 있다. 경상북도 구미시를 예시로 코드를 작성했으니 참고 2. 선택한 지..